一、云計算滿足眾多客戶個性化尋求。
 

       十多年以前流行的個人計算機，由分散的功能單一的服務器提供各種服務，然而這種分散的服務效率不高，很難應付動態(tài)變化的信息服務需求。近幾年興起的云計算則將服務器集中在云計算中心，統一調配計算和存儲資源，通過虛擬化技術把一臺服務器變成多臺服務器，這樣能高效率地滿足眾多用戶個性化的并發(fā)請求。MRAM

二、新型存儲芯片和片上光通信或成主流技術
 

        長期以來，計算機企業(yè)追求的主要目標是“算得快”，幾乎每隔11年左右超級計算機的計算速度提高1000倍。可是為了滿足日益增長的云計算和網絡服務的需求，未來計算機研制的主要目標則是“算得多”，這也就意味著需要在用戶可容忍的時間內盡量滿足更多的用戶請求。這樣的處理方式與傳統的計算機在編程模式、體系結構等方面有很大區(qū)別，需要突破計算機系統輸入輸出和存儲能力不足的瓶頸。于是，或許在未來10年內，具有變革性的新型存儲芯片和片上光通信，將成為主流技術。
 

三、數據成為重要戰(zhàn)略資源。
 

     社交網絡的普及應用使廣大消費者也成為數據的生產者，存儲技術、傳感器的發(fā)展大大降低了數據采集和存儲的成本，這使可供分析的數據爆發(fā)式增長，于是數據已成為像土地和礦產一樣重要的戰(zhàn)略資源。
 

     通常，人們把傳統的軟件和數據庫技術難以處理的海量、多模態(tài)、快速變化的數據集稱為大數據。于是，如何有效挖掘大數據的價值已成為新一代信息技術發(fā)展的重要方向。大數據的應用涉及各行各業(yè)，例如互聯網金融、農業(yè)、醫(yī)療、輿情與情報分析、機器翻譯、圖像與語音識別、商品和廣告的智能推薦等等。大數據技術大概5—10年后會成為社會普遍采用的主流技術。

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