阿里巴巴作為中國互聯(lián)網(wǎng)電商的巨頭，阿里的各個平臺每天都會產(chǎn)生大量的用戶數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都是用來訓練AI技術最佳的基礎，但同時也需要有更高計算力、更低功耗、更小體積的AI芯片來滿足要求。

 

因此，腰纏萬貫的阿里巴巴，在全球范圍內高薪挖掘各種AI科學家與人才，研發(fā)各種可與阿里現(xiàn)有業(yè)務場景結合的AI產(chǎn)品，斥巨資投資AI創(chuàng)業(yè)公司，特別是獨角獸公司，這已經(jīng)成為阿里布局人工智能的另一個方式。

 

此前，阿里巴巴達摩院已成立了芯片技術團隊，進行AI芯片的自主研發(fā)。軟件算法的積累是阿里的一個優(yōu)勢，其自主研發(fā)的Ali-NPU，正是基于阿里機器智能技術實驗室等團隊在 AI 領域積累的大量算法模型優(yōu)勢，根據(jù) AI 算法模型設計微結構以及指令集，以最小成本實現(xiàn)最大量的 AI 模型算法運算。

 

過去幾年，阿里還投資了多家芯片公司，例如Barefoot Networks、寒武紀、深鑒科技、耐能（Kneron）、翱捷科技（ASR）等，其中，除了ASR和Barefoot，都是做AI的。

 

就阿里投資的這些芯片公司來說，其產(chǎn)品應用場景各有不同：寒武紀既有服務器端業(yè)務，手機也是重點，ASR的重點在智能終端，Barefoot主攻網(wǎng)絡通信，深鑒科技主要聚焦于安防，而Kneron主打輕量級的 NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡處理單元）芯片，業(yè)務重點是智能家居與智能安防。通過對這些公司的投入，阿里正在逐步打通IoT從云到端的產(chǎn)業(yè)鏈條，爭取將相關芯片的控制權掌握在自己手中。

 

本文關鍵詞：存儲芯片

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